15개 도구
웹사이트, 지표, 일별 추이, 11개 차원별 분류, 목표, JavaScript 오류, Core Web Vitals, 추적 코드와 맞춤 도메인.
Model Context Protocol을 지원하는 어시스턴트를 HTTP 또는 stdio로 연결하고 데이터에 대해 일상 언어로 질문하세요.
웹사이트, 지표, 일별 추이, 11개 차원별 분류, 목표, JavaScript 오류, Core Web Vitals, 추적 코드와 맞춤 도메인.
지원하는 클라이언트는 네이티브 HTTP로, 나머지는 mcp-remote를 통해 stdio로 연결합니다.
필요한 만큼 질문하세요. MCP 서버는 요청을 제한하지 않습니다.
앱에서 사용자 메뉴 → API → MCP를 여세요. 토큰과 클라이언트별 설정을 확인할 수 있습니다.

모든 클라이언트는 이 주소로 연결하며 Authorization 헤더에 내 토큰을 넣습니다.
https://mcp.overtracking.com 클라이언트의 JSON 설정에 다음 내용을 추가하세요.
{
"mcpServers": {
"overtracking": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.overtracking.com",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_TOKEN" }
}
}
} npx로 실행되는 mcp-remote를 사용하세요. Node.js가 필요합니다.
{
"mcpServers": {
"overtracking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.overtracking.com",
"--header", "Authorization: Bearer YOUR_MCP_TOKEN"]
}
}
} Claude, Cursor, VS Code, Windsurf 등 HTTP 또는 stdio로 MCP를 지원하는 모든 클라이언트를 사용할 수 있습니다. 주소와 Authorization 헤더는 항상 같습니다.
API는 내 스크립트와 대시보드용이며, MCP는 질문마다 도구를 선택하는 AI 어시스턴트용입니다. 둘 다 같은 데이터를 읽습니다.
REST API내 계정의 웹사이트와 나에게 공유된 웹사이트만 볼 수 있습니다.