15のツール
サイト、指標、日別推移、11のディメンションによる内訳、目標、JavaScriptエラー、Core Web Vitals、計測コード、カスタムドメイン。
Model Context Protocol対応のアシスタントをHTTPまたはstdioで接続し、データについて自然な言葉で質問できます。
サイト、指標、日別推移、11のディメンションによる内訳、目標、JavaScriptエラー、Core Web Vitals、計測コード、カスタムドメイン。
対応クライアントではネイティブHTTPを、その他ではmcp-remote経由のstdioを使用できます。
必要なだけ質問できます。MCPサーバーはリクエストを制限しません。
アプリのユーザーメニュー → API → MCPを開きます。トークンと各クライアントの設定が表示されます。

すべてのクライアントはこのアドレスに接続し、Authorizationヘッダーにトークンを指定します。
https://mcp.overtracking.com クライアントのJSON設定に以下を追加します。
{
"mcpServers": {
"overtracking": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.overtracking.com",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_TOKEN" }
}
}
} npxで実行できるmcp-remoteを使います(Node.jsが必要です)。
{
"mcpServers": {
"overtracking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.overtracking.com",
"--header", "Authorization: Bearer YOUR_MCP_TOKEN"]
}
}
} Claude、Cursor、VS Code、Windsurfなど、HTTPまたはstdio経由のMCPに対応するクライアントなら使えます。アドレスとAuthorizationヘッダーは共通です。
APIは自分のスクリプトやダッシュボード向け、MCPは質問ごとにツールを選ぶAIアシスタント向けです。どちらも同じデータを読み取ります。
REST API自分のアカウントのサイトと、自分に共有されたサイトだけです。